计算机应用

北大核心,INSPEC,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版

国内刊号:51-1307/TP

国际刊号:1001-9081

计算机应用杂志2026年第3期:车联网位置隐私保护的全景与未来

发布日期:

作者:何丽丽, 管新如, 张磊, 蒋胜, 蒋澄杰

单位:1.佳木斯大学 信息电子技术学院,黑龙江 佳木斯 154007;2.黑龙江省自主智能与信息处理重点实验室(佳木斯大学),黑龙江 佳木斯 154007

关键词:车联网,隐私保护,位置隐私,隐私预算,差分隐私

基金:黑龙江省高等教育教学改革项目(SJGY20210873);黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(18KYYWF0941);黑龙江省省属高等学校基本科研业务费优秀创新团队建设项目(2022-KYYWF-0654);黑龙江省省属本科高校优秀青年教师基础研究支持计划(YQJH2024239);黑龙江省自然科学基金联合基金培育项目(PL2024F002);佳木斯大学国家基金培育项目(JMSUGPZR2022-014);黑龙江省自主智能与信息处理重点实验室开放课题(ZZXC202302);佳木斯大学

随着无线通信技术和高精度移动定位技术的发展,车联网(IoV)已深度融入人们的日常生活中。IoV在为人们带来便利的同时,也带来了隐私风险。通常,在IoV中,车辆行驶信息与其他车辆信息和基础设施信息进行实时交互。而在交互过程中,可能会产生敏感信息泄露等隐私问题。首先,对IoV的位置隐私架构和隐私风险进行介绍;其次,介绍差分隐私的动态分配噪声机制、多维度差分隐私轨迹保护及数据扰动技术;再次,对基于匿名化的空间泛化和K匿名以及加密机制的非对称加密、对称加密和同态加密进行介绍;最后,从差分隐私、匿名及加密机制的优缺点和局限性等方面加以分析与评价。

来源:2026年第3期

《计算机应用》期刊编辑部

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