计算机应用

作者：沈斌, 陈晓宁, 程华, 房一泉, 王慧锋

单位：1.华东理工大学 信息化与数据管理中心，上海 200237；2.华东理工大学 信息科学与工程学院，上海 200237；3.华东理工大学 教务处，上海 200237

关键词：本科教学评估,大语言模型,智能体,数智化,教育信息化

基金：教育部课题-高校评估数智化研究(P250603)

本科教学审核评估作为高等教育质量保障的重要手段，它的科学合理实施直接影响高校人才培养水平。然而，传统的人工审阅模式在面对海量异构数据时效率低下且主观性强，难以满足本科教学评估对精准性和标准化的需求。因此，提出一种基于大语言模型（LLM）和多智能体架构的本科教学评估系统——智评宝（SmartEval）。该系统通过语义理解模块解析输入内容，并利用计划器进行任务分解与调度，同时结合检索增强生成（RAG）模块及问答、摘要与诊断三类智能体实现对“数据采集-指标分析-决策支持”全流程的自动化处理。在2023年度部分高校本科教学评估的“1+3+3”系列报告基础上的实验结果表明，与GLM-4和Qwen2.5等主流LLM相比，SmartEval在问答准确率、摘要ROUGE-L（Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation L）值以及诊断F1值等指标上均表现出显著优势。进一步地，通过与专家组的一致性检验比对，验证了SmartEval结果的可靠性。

来源：2026年第3期

《计算机应用》期刊编辑部

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