国内刊号:51-1307/TP
国际刊号:1001-9081
发布日期:
作者:陈海乐, 易修文, 严山, 黎世骄, 李天瑞, 郑宇
单位:1.西南交通大学 计算机与人工智能学院,成都 611756;2.北京京东智能城市大数据研究院,北京 100176;3.京东城市(北京)数字科技有限公司,北京 100176
关键词:可视分析,传播扩散,基于主体建模,轨迹仿真,病毒传播
基金:国家重点研发计划项目(2023YFC2308703)
近年来呼吸道传染病在人员密集场所频繁暴发,如何还原病毒在人与人之间的传播路径,成为疫情防控的关键问题。然而,现有方法存在对密集场所中的人群移动轨迹难以刻画以及对人与人接触导致的病毒扩散难以模拟等问题。因此,提出一种基于主体建模(ABM)的病毒传播可视分析系统,以动态模拟并可视化病毒的传播过程,同时展现个体接触关系和传播路径。首先,采用多头快速扩展随机树算法结合移动统计数据,生成符合实际规律的人群移动轨迹;其次,通过细化人员接触规则和病毒扩散机制,构建基于ABM的传播模型,从而模拟人群交互对病毒传播的影响。案例分析表明,病毒传播可视分析系统还原了人与人之间的接触关系和病毒在人与人之间的传播过程,系统模拟的传播链路与实际链路高度相似,模拟病例数与实际病例数基本吻合,且多头快速扩展随机树算法能高效生成高度真实的路线。案例证实了该系统在疫情防控策略优化中的决策支持价值。
来源:2026年第2期
《计算机应用》期刊编辑部