计算机应用

作者：陈晓雷, 郑芷薇, 黄雪, 曲振彬

单位：兰州理工大学 电气工程与信息工程学院，兰州 730050

关键词：全景视频,超分辨率,几何校正,球面对齐,深度学习

基金：国家自然科学基金资助项目(61967012)

现有的传统视频超分辨率（VSR）方法在处理全景视频时难以有效解决等距矩形投影带来的几何畸变问题，且在帧间对齐和特征融合方面存在不足，这些会导致重建效果不佳。为了进一步提升全景视频的超分辨率重建质量，提出一种结合球面对齐与自适应几何校正的全景视频超分辨率网络——360GeoVSR。该网络通过球面对齐模块（SAM）和几何融合块（GFB）实现帧间特征的精确对齐与高效融合。SAM结合空间变换和可变形卷积处理全局与局部几何畸变；GFB通过嵌入的自适应几何校正（AGC）子模块动态校正特征对齐，并融合多帧信息以捕捉复杂的帧间关系。在扩展的ODV360Extended全景视频数据集上的主客观对比实验结果表明，360GeoVSR在客观指标和主观视觉效果上均优于BasicVSR++和VRT（Video Restoration Transformer）等5种代表性超分辨率方法，验证了它的有效性。

来源：2026年第2期

《计算机应用》期刊编辑部

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