计算机应用

作者：王婷婷, 李廷顺, 谭文, 吕博, 陈翼轩

单位：1.华北电力大学 控制与计算机工程学院，北京 102206；2.北方工业大学 电气与控制工程学院，北京 100144

关键词：高压电缆,温度预测,多尺度,patch,卷积交互

基金：国家自然科学基金资助项目(61573138)

高压电缆长期过热可能导致绝缘热击穿，进而影响电网的稳定性。然而，当前研究主要集中在传统预测模型上，忽略了温度数据的复杂性和动态特征。为了解决此问题，提出一种基于多尺度Patch与卷积交互的电缆温度预测模型（MSP-CI）。首先，采用通道重组采样方法降低输入维度，并构建多尺度Patch分支结构，以实现复杂时间序列的解耦；其次，结合序列分解与卷积交互策略，分别提取粗粒度Patch的宏观信息与细粒度Patch的微观信息；最后，构建注意力融合模块，以动态平衡宏观与微观信息的权重，并得到最终的预测结果。在真实高压电缆温度数据集上的实验结果表明， MSP-CI相较于TimeMixer、PatchTST （Patch Time Series Transformer）和MSGNet（Multi-Scale inter-series Graph Network）等基线模型，在均方误差（MSE）上下降了7.02%~34.87%，在平均绝对误差（MAE）上下降了5.15%~32.04%。可见， MSP-CI能有效提升电缆温度预测的准确率，为电力调度运行提供依据。

来源：2026年第1期

《计算机应用》期刊编辑部

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