计算机应用

作者：黎世骄, 韩博洋, 孟垂实, 张晓龙, 李天瑞, 郑宇

单位：1.西南交通大学 计算机与人工智能学院，成都 611756；2.北京京东智能城市大数据研究院，北京 100176；3.京东数字科技有限公司，北京 100176

关键词：点聚合,地理层级解析,人机交互,可视化管理系统,时空数据

基金：北京市科技新星计划项目(Z211100002121112)

针对大规模多类别城市时空数据可视化管理难、定位效率低的问题，提出基于点聚合的多类别城市时空大数据交互式可视化方法。首先，分别提出基于地理位置与基于地理层级的高效聚合方法，满足政务人员在不同场景下的高效可视化管理需求；其次，在高效点聚合功能基础上，提出条件解析算法实现对时空条件和类目显隐的实时解析转换，提高数据定位效率；最后，采用北京市27万条城市实体数据进行地理层级解析算法与聚合交互实验。实验结果表明，在不同场景下，所提出的2个聚合方法的平均耗时比K-means方法分别缩短了约69.66%和63.15%，充分说明了系统存储数据时数据处理与聚合服务的高效性与稳定性；而且该聚合应用服务目前已成功在某城市治理项目示范应用，支撑了百万级城市数据聚合服务，具有较高的可用性。

来源：2025年第11期

《计算机应用》期刊编辑部

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