计算机应用

作者：王昊, 王金伟, 程鑫, 张家伟, 吴昊, 罗向阳, 马宾

单位：1.南京理工大学 自动化学院，南京 210094；2.南开大学 网络空间安全学院，天津 300350；3.南京信息工程大学 计算机学院、网络空间安全学院，南京 210044；4.重庆邮电大学 网络空间安全与信息法学院，重庆 400065；5.数学工程与先进计算国家重点实验室（信息工程大学），郑州 450001；6.齐鲁工业大学 网络空间安全学院，济南 250353

关键词：数字取证,JPEG重压缩取证,JPEG压缩流程,误差图像,收敛误差

基金：国家自然科学基金资助项目(62472229);江苏省研究生研究与实际创新项目(KYCX24_1513);省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室（藏文信息处理教育部重点实验室）开放课题(2024-Z-003)

JPEG（Joint Photographic Experts Group）压缩是当前应用最为广泛的图像压缩标准之一，它涉及诸如图像操作链取证、图像源取证、隐写与隐写分析和JPEG反取证等多种取证场景和安全模型。研究者针对JPEG图像特性开展了诸多有关JPEG重压缩取证的研究，发现JPEG重压缩取证不仅为图像取证提供先验知识，也可以直接应用到取证场景中。因此，对彩色图像JPEG重压缩取证进行综述。首先，介绍了重压缩取证的研究背景，并将重压缩取证分成了非对齐、对齐异步和对齐同步3种重压缩问题；其次，详细介绍了JPEG压缩的流程、收敛误差、误差图像、算法评价指标等用于重压缩取证的基础知识；再次，对每类问题的现有方法进行了详细的介绍和梳理。此外，由于图像隐写、对抗样本等都涉及关于JPEG重压缩的鲁棒性研究，因此，列举了JPEG重压缩特征特性在上述领域中的应用，并选取了常见的算法进行对比，总结归纳它们的优缺点。最后，展望了JPEG重压缩取证中有待进一步解决的问题和发展趋势。

来源：2025年第11期

《计算机应用》期刊编辑部

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