国内刊号:51-1307/TP
国际刊号:1001-9081
发布日期:
作者:秦学程, 刘春颜, 李宝, 赵蕴龙
单位:南京航空航天大学 计算机科学与技术学院,南京 211106
关键词:分布式存储,资源描述框架,云边协同,协同存储,协同检索
基金:新一代人工智能国家科技重大专项(2022ZD0115403)
面向工业场景各业务域中数据分布式存储和跨域流转的场景,针对业务系统多而复杂、数据量庞大且部分数据不可上云的问题,提出云边协同的数据存储与检索架构,旨在实现大规模数据的统一存储和跨域高效流转。该架构中,设计基于资源描述框架(RDF)图模型的数据编码规则和基于S-tree(Signature-tree)的数据多层级高效存储策略,从而保证不可上云数据存储在边缘侧服务器上,而可上云数据存储在云服务器上。此外,提出面向云边协同存储的基于云边协同索引树(CECI-tree)的高效协同检索方法,通过云边协同索引机制提高数据检索的效率。所提架构与RDF-3X和GRIN等方法进行比的实验结果表明,该架构的运行效率和CPU利用率表现更优。
来源:2025年第9期
《计算机应用》期刊编辑部