计算机应用

作者：赵怀喆, 杨政, 邹丽, 刘毅

单位：山东建筑大学 计算机科学与技术学院，济南 250101

关键词：语言术语集,三元概念分析,三元模糊语言形式背景,增量式构造,关联规则

基金：国家自然科学基金资助项目(62176142)

在不确定性环境下，如何处理复杂数据一直受到广泛关注。对于模糊语言环境下的多维数据处理以及不同领域中语言值描述的属性间蕴含的规则挖掘问题，提出一种基于三元模糊语言形式背景的关联规则提取方法。首先，结合语言术语集与三元概念分析理论提出三元模糊语言形式背景；其次，基于诱导算子定义三元模糊语言的概念，结合增量式构造思想给出基于三元模糊语言形式背景的知识发现算法，从而获取模糊三元关系下具有语义信息的概念知识，通过构建三元模糊语言图刻画出概念知识间的关系；最后，为了挖掘属性间的关联性，提出基于三元模糊语言概念的关联规则提取方法，从而得到具有条件约束的语义规则。在不同领域的真实数据集上的实验结果表明，所提方法可以有效处理模糊语言环境下的多维数据，获取具有语义信息的概念知识，并且挖掘出具有高可信度的语义规则。

来源：2025年第9期

《计算机应用》期刊编辑部

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