国内刊号:51-1307/TP
国际刊号:1001-9081
发布日期:
作者:赵小阳, 许新征, 李仲年
单位:1.中国矿业大学徐海学院,江苏 徐州 221008;2.中国矿业大学 计算机科学与技术学院,江苏 徐州 221116
关键词:可解释人工智能,深度学习,物联网,智慧医疗,智慧工业,智慧城市
基金:国家自然科学基金资助项目(61976217);国家自然科学基金资助项目(62306320)
在物联网(IoT)时代,人工智能(AI)与IoT的结合已经成为推动技术发展和应用创新的重要趋势。随着设备连接数量的指数级增长,提升终端用户对智能系统的信任度变得尤为关键。可解释人工智能(XAI)指能提供它们的决策过程和结果解释的AI系统。XAI的出现推动了AI技术的发展,并增强了用户对AI系统的信任。因此,对IoT应用中的XAI研究进行综述。首先,介绍IoT和XAI的相关背景及意义;其次,介绍XAI的定义及关键技术;接着,介绍传统AI驱动的IoT应用的最新进展和XAI驱动的IoT应用的最新进展;最后,对XAI在IoT应用中的未来发展方向和相关挑战分别进行总结和展望。
来源:2025年第7期
《计算机应用》期刊编辑部