计算机应用

北大核心,INSPEC,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版

国内刊号:51-1307/TP

国际刊号:1001-9081

计算机应用杂志2025年第5期:基于超大规模多输入多输出系统的快速波束训练

发布日期:

作者:王华华, 谢长江, 方杰宁

单位:重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065

关键词:超大规模多输入多输出,均匀圆形阵列,近场,波束训练,分层码本

基金:重庆市自然科学基金创新发展联合基金(中国星网)资助项目(CSTB2023NSCQ-LZX0114)

超大规模多输入多输出(XL-MIMO)系统能显著提高信道容量。然而,传统的均匀线性阵列(ULA)在大入射角/出射角下,近场区域会急剧缩小,导致信号覆盖受限。使用均匀圆形阵列(UCA)可以有效扩大近场区域,但这也使得基于ULA的低开销波束训练方案不再适用。为了减少UCA近场波束训练的开销,提出一种新的快速波束训练方案:在第一阶段将UCA近似为ULA,使用ULA联合的方式构建远场分层码本进行角度域的用户搜索;在第二阶段,基于第一阶段搜索得到的角度,使用UCA进行角度与距离的穷举搜索。仿真结果表明,在天线数为512的UCA系统中,该方案仅需28个训练开销,并且在不同信噪比(SNR)条件下具有较好的鲁棒性,平均速率性能达到速率基准的99.16%。

来源:2025年第5期

《计算机应用》期刊编辑部

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