计算机应用

作者：张学飞, 张丽萍, 闫盛, 侯敏, 赵宇博

单位：内蒙古师范大学 计算机科学技术学院，呼和浩特 010022

关键词：知识图谱,大语言模型,个性化学习推荐,推荐算法,学习资源

基金：国家自然科学基金资助项目(61462071);内蒙古自然科学基金资助项目(2023LHMS06009);内蒙古自治区教育科学研究“十四五”规划2023年度课题(2023NGHZXZH119)

个性化学习推荐是智慧教育领域的重要研究课题，它的核心目标是利用推荐算法和模型为学习者提供与他们的个人学习需求、兴趣、能力和历史相匹配的有效学习资源，从而提高学习者的学习效果。目前的推荐方法存在冷启动、数据稀疏、可解释性差和过度个性化等问题，而知识图谱与大语言模型的结合为解决上述问题提供了有力支持。首先，对个性化学习推荐的概念、研究现状等内容进行概述；其次，分别讨论知识图谱和大语言模型（LLM）的概念以及在个性化学习推荐中的具体应用；再次，总结知识图谱与LLM在个性化学习推荐中协同应用的方法；最后，展望知识图谱和LLM在个性化学习推荐中的未来发展方向，从而为个性化学习推荐领域的持续发展和创新实践提供借鉴和启示。

来源：2025年第3期

《计算机应用》期刊编辑部

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