计算机应用

北大核心,INSPEC,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版

国内刊号:51-1307/TP

国际刊号:1001-9081

计算机应用杂志2025年第3期:基于视觉大模型隐私保护的监控图像定位

发布日期:

作者:李强, 白少雄, 熊源, 袁薇

单位:1.国能运输技术研究院有限责任公司,北京 100080;2.中山大学深圳校区 网络空间安全学院,广东 深圳 518107;3.中国软件评测中心(工业和信息化部软件与集成电路促进中心),北京 102206

关键词:扩散模型,监控定位,视觉大模型,视觉定位,隐私保护

监控图像的视觉定位是工业智能领域的关键技术。针对现有视觉定位算法缺少对图像中隐私信息的保护,在数据传输过程中容易导致敏感内容泄露的问题,提出一种基于视觉大模型(LVM)的监控图像定位方法。首先,设计基于LVM隐私保护的视觉定位架构,以利用少量文本提示和参考图像对输入图像进行风格迁移;其次,提出面向风格迁移图像的特征匹配算法用于相机位姿的估计。在公开数据集上的实验结果表明,所提方法的定位结果误差较小,在保证定位精度的前提下大幅减少了隐私泄露。

来源:2025年第3期

《计算机应用》期刊编辑部

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