计算机应用

北大核心,INSPEC,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版

国内刊号:51-1307/TP

国际刊号:1001-9081

计算机应用杂志2024年第11期:基于改进期望最大化算法的供应链网络边连接规则优化

发布日期:

作者:王中钰, 钱晓东

单位:1.兰州交通大学 交通运输学院,兰州 730070;2.兰州交通大学 经济管理学院,兰州 730070

关键词:供应链网络,复杂网络,期望最大化算法,连接规则,演化规律

基金:甘肃省自然科学基金资助项目(23JRRA898)

针对供应链网络在演化形成阶段,企业随机连接可能会导致网络稳定性和运作效率降低的问题,提出一种基于期望最大化(EM)算法的供应链网络连接改进算法。首先,将网络节点边的数量作为新参数加入算法,以更准确地确定新节点在供应链网络中拥有的边数;其次,在边数确定的情况下,提出剩余边连接规则,以增强节点的选择性和分化度;最后,在保证新企业节点能平稳运行的前提下,研究不同初始边数对网络演化的影响。仿真实验结果表明,与EM算法相比,所提改进算法仅需要迭代计算80次即可得到稳定的结果,并且在1 000个节点的规模内,得到的连边数量稳定在4附近,与实际供应链网络的演化过程相匹配。由此可见,所提算法对实际供应链网络的拟合效果明显优于EM算法。

来源:2024年第11期

《计算机应用》期刊编辑部

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