计算机应用

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国内刊号:51-1307/TP

国际刊号:1001-9081

计算机应用杂志2024年第11期:面向动态路网的移动对象分布式k近邻查询算法

发布日期:

作者:陈国祥, 于自强, 赵浩宇

单位:烟台大学 计算机与控制工程学院,山东 烟台 264005

关键词:动态道路网络,k近邻查询,分布式环境,基于位置的服务,时空数据处理

基金:国家自然科学基金资助项目(62172351)

动态路网k近邻(kNN)查询是许多基于位置的服务(LBS)中的一个重要问题。针对该问题,提出一种面向动态路网的移动对象分布式kNN查询算法DkNN(Distributed kNN)。首先,将整个路网划分为部署于集群中不同节点中的多个子图;其次,通过并行地搜索查询范围所涉及的子图得到精确的kNN结果;最后,优化查询的搜索过程,引入查询范围剪枝策略和查询终止策略。在4个道路网络数据集上与3种基线算法进行了充分对比和验证。实验结果显示,与TEN*-Index (Tree dEcomposition based kNN* Index)算法相比,DkNN算法的查询时间减少了56.8%,路网更新时间降低了3个数量级。DkNN算法可以快速响应动态路网中的kNN查询请求,且在处理路网更新时具有较低的更新成本。

来源:2024年第11期

《计算机应用》期刊编辑部

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