计算机应用

北大核心,INSPEC,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版

国内刊号:51-1307/TP

国际刊号:1001-9081

计算机应用杂志2024年第9期:知识图谱在装备故障诊断领域的研究与应用综述

发布日期:

作者:武杰, 张安思, 吴茂东, 张仪宗, 王从宝

单位:1.公共大数据国家重点实验室(贵州大学), 贵阳 550025;2.贵州大学 机械工程学院, 贵阳 550025;3.中国人民解放军75841部队, 贵阳 550000

关键词:知识图谱,装备故障诊断,知识图谱构建,知识推理,知识抽取

基金:国家重点研发计划项目(2020YFB1713300);国家自然科学基金资助项目(52365061);贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2023]一般059);贵州省教育厅高等学校集成攻关大平台项目(黔教合KY字[2020]005)

知识图谱从装备故障诊断数据中提取有用的知识,通过(实体,关系,实体)的三元组方式,对复杂装备的故障诊断信息进行有效管理,实现装备故障的快速诊断。首先,介绍装备故障诊断知识图谱的相关概念,分析装备故障诊断领域知识图谱的构建框架;其次,归纳国内外装备故障诊断知识图谱的知识抽取、知识融合以及知识推理等几个关键技术的研究现状;最后,对目前装备故障诊断知识图谱应用进行总结,提出该领域知识图谱构建的不足和面临的挑战,并对未来装备故障诊断领域提供一些新的思路。

来源:2024年第9期

《计算机应用》期刊编辑部

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