计算机应用

作者：庞川林, 唐睿, 张睿智, 刘川, 刘佳, 岳士博

单位：1.成都理工大学 计算机与网络安全学院, 成都 610059；2.西华师范大学 电子信息工程学院, 四川 南充 637002；3.电子科技大学 信息与通信工程学院, 成都 611731

关键词：终端直通通信,干扰协调,图卷积网络,功率控制,分布式算法

基金：国家自然科学基金资助项目(62301450);四川省自然科学基金资助项目(2024NSFSC1420);四川省科技厅区域创新合作项目(2022YFQ0017);西华师范大学校级基本科研业务费资金资助项目(22kE007)

为有效控制终端直通（D2D）通信系统中的同频干扰并降低它的实现复杂度，提出一种基于图卷积网络（GCN）的分布式功率控制算法，旨在最大化所有D2D链路的加权和速率。首先将系统拓扑结构建模为图模型并定义节点和边的特征以及消息传递方式，随后借助无监督学习模型训练GCN中的模型参数。离线训练后，每条D2D链路可根据局部信道状态信息以及与相邻节点的交互过程来分布式地得到最佳功率控制策略。实验结果表明，相较于基于优化理论的算法，所提算法缩短了97.41%的运算时间且仅损失了3.409%的加权和速率；相较于基于深度强化学习理论的算法，所提算法具有良好的泛化能力，在不同参数设置下表现更加稳定。

来源：2024年第9期

《计算机应用》期刊编辑部

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