计算机应用

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国内刊号:51-1307/TP

国际刊号:1001-9081

计算机应用杂志2024年第9期:基于门控位置编码的壁画图像多级色彩还原

发布日期:

作者:徐志刚, 张创

单位:兰州理工大学 计算机与通信学院,兰州 730050

关键词:编码器-解码器网络,壁画图像,色彩还原,全局特征,位置编码

基金:国家自然科学基金资助项目(62161020)

近年来,壁画图像的色彩还原研究已成为壁画文物保护和展示领域的一个热点问题。针对壁画色彩还原面临的整体特征信息难以有效提取和保持,局部色彩还原易出现假色以及色彩溢出等问题,提出基于门控位置编码的壁画图像多级色彩还原方法。首先,构建基于全局特征约束的编码器网络,并通过改进的多核多值池化算法提取图像的全局特征梯度作为下采样取值标准以建立壁画图像特征金字塔,从而减少壁画图像在特征编码过程中的整体特征损失;其次,为准确还原壁画图像的局部色彩信息,设计基于门控位置编码的色彩迁移模块,该模块通过约束空间域中内容特征与色彩特征之间相似性核的学习,构建色彩特征在待还原壁画图像中的准确映射,从而减少还原图像中的假色现象与色彩溢出。实验结果表明,该方法所生成的壁画还原图像相较于AdaIN(Adaptive Instance Normalization)、AST(Arbitrary Style Transfer)等对比方法所生成的壁画还原图像,NIQE(Natural Image Quality Evaluator)和PIQE(Perception based Image Quality Evaluator)都取得了最优的结果。可见,所提方法能有效还原壁画色彩信息并保持待还原壁画图像的整体结构纹理特征。

来源:2024年第9期

《计算机应用》期刊编辑部

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