国内刊号:51-1307/TP
国际刊号:1001-9081
发布日期:
作者:赵雅娟, 孟繁军, 徐行健
单位:内蒙古师范大学 计算机科学技术学院,呼和浩特 010022
关键词:知识追踪,学习者,知识状态,在线教育,深度学习
基金:内蒙古自然科学基金资助项目(2023LHMS06011);内蒙古师范大学基本科研业务费专项(2022JBQN105);内蒙古自治区军民融合重点科研项目及软科学研究项目(JMRKX202201)
知识追踪(KT)是在线教育中一项基础且具有挑战性的任务,同时也是从学习者的学习历史中建立学习者知识状态模型的任务,可以帮助学习者更好地了解自己的知识状态,使教育者更好地了解学习者的学习情况。对在线教育学习者KT研究进行综述。首先,介绍KT的主要任务和发展历程;其次,从传统KT模型和深度学习KT模型两个方面展开叙述;再次,归纳总结相关数据集和评价指标,并汇总KT的相关应用;最后,总结KT现状,讨论它们的不足和未来发展方向。
来源:2024年第6期
《计算机应用》期刊编辑部