计算机应用

作者：刘耀, 李雨萌, 宋苗苗

单位：1.中国科学技术信息研究所 信息技术支持中心，北京 100038；2.北京大学 软件与微电子学院，北京 102600

关键词：认知图谱,业务知识,网络表示模型,自然语言处理,软件开发过程

基金：国家社会科学基金资助项目(21BTQ011)

针对目前软件项目开发过程中无法充分利用已有业务资源，进而导致开发效率低、能力弱等问题，通过研究业务资源之间的关联，提出一种基于业务流程的认知图谱。首先，通过正式文档抽取业务知识，提出建立知识层级的方法并修正；其次，通过代码特征挖掘与代码实体相似度判断构建代码网络表示模型；最后，利用实际业务数据进行实验验证，并与向量空间模型（VSM）、多样化排序和深度学习等方法进行对比。最终构建的基于业务流程的认知图谱在代码检索方面优于目前基于文本匹配的方法和深度学习算法，分别在前5准确率（precision@5）、平均精度均值（mAP）、归一化折扣增益值（?-NDCG）这3项指标上高过多样化排序的代码检索方法4.30、0.38和2.74个百分点，有效解决了潜在业务词汇识别、业务认知推理表示等多个问题，提升了代码检索效果与业务资源利用率。

来源：2024年第6期

《计算机应用》期刊编辑部

查看计算机应用杂志2024年第6期