计算机应用

作者：沈涵, 王中生, 周舟, 王长元

单位：1.新型网络与检测控制国家地方联合工程实验室 （西安工业大学），西安 710021；2.西安工业大学 计算机科学与工程学院，西安 710021；3.长沙学院 计算机科学与工程学院，长沙 410022

关键词：无线传感器网络,距离矢量跳定位模型,控制变量法,待定系数法,等效权重,极大似然估计

基金：国家自然科学基金资助项目(52072293)

针对距离矢量跳（DV-Hop）定位模型定位精度低、优化策略场景依赖性强的问题，提出一种基于函数分析和模拟定参的改进DV-Hop模型——函数修正距离矢量跳（FuncDV-Hop）定位模型。首先，分析DV-Hop模型的平均跳距、距离估计和最小二乘法中的误差原因，引入待定系数优化、阶跃函数分段实验、带等效点的权重函数策略和极大似然估计修正；其次，考虑多应用场景，用控制变量法，分别将总节点数、信标节点比例、通信半径、信标节点数和待测节点数作为变量，设计对照实验；最后，进行仿真定参和整合优化测试两阶段实验，最终的改进策略较原DV-Hop模型的定位精度提高了23.70%~75.76%，平均优化率57.23%。实验结果表明，FuncDV-Hop模型的优化率最高达到了50.73%，与基于遗传算法和神经动力学改进的DV-Hop模型相比，FuncDV-Hop模型的优化率提升了0.55%~18.77%。所提模型不引入其他参量，不增加无线传感器网络（WSN）的协议开销，且有效提高定位精度。

来源：2024年第4期

《计算机应用》期刊编辑部

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