计算机应用

作者：马源源, 解蕾蕾, 董南, 刘娜

单位：1.东北大学 工商管理学院，沈阳 110819；2.东北大学秦皇岛分校 经济学院，河北 秦皇岛 066004；3.东北大学秦皇岛分校 管理学院，河北 秦皇岛 066004

关键词：舆情传播模型,平均场方程,最优控制,新浪微博,参数估计

基金：国家自然科学基金资助项目(71701036);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N2123022)

针对现有信息传播模型忽略了用户主观能动性和社交网络动态性的问题，提出异构网络中考虑用户能动性和流动性的SCBRD（Susceptible-Commented-Believed-Recovered-Defensed）舆情传播模型。首先，利用下一代矩阵方法计算基本再生数，并运用Lyapunov稳定性定理和庞特里亚金原理分析了系统的动力学和最优控制问题。然后，基于BA（Barabási-Albert）无标度网络进行仿真分析以确定影响舆情传播的显著因素，结果表明，用户的好奇心理、转发行为和进入率在信息扩散中起着主导作用，并且系统存在最优控制解。最后，依据实际数据验证模型的合理性。与SCIR（Susceptible-inCubation-Infective-Refractory）模型相比，SCBRD模型的拟合优度提高了27.40%，预测的均方根误差（RMSE）减小了39.02%。因此，该模型能够适应信息传播复杂的变化形势，为官方的舆情监管提供较好的指导。

来源：2024年第2期

《计算机应用》期刊编辑部

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