计算机应用

作者：温祥西, 彭娅婷, 毕可心, 衡宇铭, 吴明功

单位：1.空军工程大学 空管领航学院, 西安 710051；2.国家空管防相撞技术重点实验室, 西安 710051；3.中国人民解放军95703部队, 云南 陆良 655600

关键词：飞行冲突,复杂网络,最小二乘支持向量机,态势预测

基金：国家自然科学基金资助项目(71801221)

针对空中交通系统运行周期性和时变性的特点，结合复杂网络理论和模糊最小二乘支持向量机（LSSVM），提出一种基于最优样本集在线模糊最小二乘支持向量机（OTSOF-LSSVM）的飞行冲突网络态势预测方法。首先，基于三维的速度障碍法构建飞行冲突网络模型，并根据航空器的位置、航向和速度判断冲突；其次，分析飞行冲突网络拓扑指标的演化时间序列，得到与预测时刻在时间和距离上相关的样本组成最优样本集；最后，采用在线模糊LSSVM训练得到预测模型，并在模型更新过程中通过分块矩阵思想简化更新过程，提高算法效率。实验结果表明，所提方法能够快速、准确地预测空中态势，为管制员掌握空中交通的发展情况提供参考，并辅助进行冲突的预先调配。

来源：2023年第11期

《计算机应用》期刊编辑部

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