计算机应用

作者：田鹏新, 司冠南, 安兆亮, 李建辛, 周风余

单位：1.山东交通学院 信息科学与电气工程学院，济南 250357；2.山东大学 控制科学与工程学院，济南 250061

关键词：云边协同,人工智能,计算迁移,模型训练与推理,数据驱动

基金：山东省自然科学基金资助项目(ZR2019MF064)

随着物联网（IoT）的快速发展，大量在传感器等边缘场景产生的数据需要传输至云节点处理，这带来了极大的传输成本和处理时延，而云边协同为这些问题提供了有效的解决方案。首先，在全面调查和分析云边协同发展过程的基础上，结合当前云边智能协同中的研究思路与进展，重点分析和讨论了云边架构中的数据采集与分析、计算迁移技术以及基于模型的智能优化技术；其次，分别从边缘端和云端深入分析了各种技术在云边智能协同中的作用及应用，并探讨了云边智能协同技术在现实中的应用场景；最后，指出了云边智能协同目前存在的挑战及未来的发展方向。

来源：2023年第10期

《计算机应用》期刊编辑部

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