计算机应用

北大核心,INSPEC,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版

国内刊号:51-1307/TP

国际刊号:1001-9081

计算机应用杂志2023年第7期:面向动态网络的介数中心度并行算法

发布日期:

作者:刘震宇, 王朝坤, 郭高扬

单位:清华大学 软件学院,北京 100084

关键词:介数中心度,动态网络,最短距离,并行算法,社区结构

基金:国家自然科学基金资助项目(61872207)

介数中心度是评价图中节点重要性的一项常用指标,然而在大规模动态图中介数中心度的更新效率很难满足应用需求。随着多核技术的发展,算法并行化已成为解决该问题的有效手段之一。因此,提出一种面向动态网络的介数中心度并行算法(PAB)。首先,通过社区过滤、等距剪枝和分类筛选等操作减少了冗余点对的时间开销;然后,基于对算法确定性的分析和处理实现了并行化。在真实数据集和合成数据集上进行了对比实验,结果显示在添加边更新时PAB的更新效率为并行算法中最新的batch-iCENTRAL的4倍。可见,所提算法能够有效提高动态网络中介数中心度的更新效率。

来源:2023年第7期

《计算机应用》期刊编辑部

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