计算机应用

作者：庞晓琼, 王云婷, 陈文俊, 姜攀, 高亚楠

单位：1.中北大学 大数据学院，太原 030051；2.中国人民银行 太原中心支行，太原 030001

关键词：区块链,对称可搜索加密,公平支付,可验证,多关键词排序检索

基金：山西省自然科学基金资助项目（201901D111164）。

针对区块链环境下已有的可搜索加密方案实现结果验证和公平支付的成本过高、检索功能局限的问题，提出基于区块链的支持验证与公平支付的多关键词排序检索方案。该方案通过云服务器（CSP）存储加密索引树和执行搜索操作，并且构建了包含验证证明的查找表来辅助智能合约完成检索结果的验证以及公平支付，从而降低智能合约执行操作的复杂性，节约时间和费用成本。此外，结合向量空间模型与词频逆文档频率（TF-IDF）技术构建平衡二叉树结构的索引，并使用安全K邻近对索引和查询向量进行加密，从而实现支持动态更新的多关键词排序检索。安全性和性能分析表明，所提方案在区块链环境下和已知密文模型下是安全可行的；仿真实验结果表明，所提方案能够以可接受的开销实现结果验证与公平支付。

来源：2023年第1期

《计算机应用》期刊编辑部

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