计算机应用

北大核心,INSPEC,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版

国内刊号:51-1307/TP

国际刊号:1001-9081

计算机应用杂志2022年第12期:基于无双线性对的可信云数据完整性验证方案

发布日期:

作者:袁文勇, 李秀广, 李瑞峰, 易铮阁, 杨晓元

单位:1.武警工程大学 密码工程学院, 西安 710086;2.综合业务网理论及关键技术国家重点实验室(西安电子科技大学), 西安 710071;3.网络与信息安全武警部队重点实验室, 西安 710086

关键词:第三方审计机构,完整性,无双线性对,可信云审计,伪随机比特生成器

基金:国家重点研发计划项目(2017YFB0802000);国家自然科学基金资助项目(62172436)

针对云审计中第三方审计机构(TPA)可能存在的恶意欺骗行为,提出一种无双线性对的、能够正确检查TPA行为的可信云审计方案。首先,利用伪随机比特生成器生成随机挑战信息,以保证TPA生成挑战信息可靠;其次,在证据生成过程中增加哈希值,从而有效保护用户数据隐私;然后,在证据验证过程中,增加用户和TPA结果的交互过程,根据这个结果检查数据完整性,并判断TPA是否如实完成审计请求;最后,扩展该方案以实现多项数据的批量审计。安全分析表明,所提方案能够抵抗替换攻击和伪造攻击,且能保护数据隐私。相比基于Merkle哈希树的无双线性对(MHT-WiBPA)审计方案,所提方案的验证证据时间接近,而标签生成时间降低约49.96%。效能分析表明,所提方案在保证审计结果可信的前提下,实现了更低的计算开销和通信开销。

来源:2022年第12期

《计算机应用》期刊编辑部

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