计算机应用

作者：许嘉, 刘静, 于戈, 吕品, 杨攀原

单位：1.广西大学 计算机与电子信息学院, 南宁 530004；2.广西多媒体通信与网络技术重点实验室(广西大学), 南宁 530004；3.东北大学 计算机科学与工程学院, 沈阳 110169

关键词：在线教育,同伴互评,真实分数估计,评语分析,评价者分配,异常检测

基金：国家自然科学基金资助项目(62067001);“广西八桂学者”专项;广西自然科学基金资助项目(2019JJA170045);广西高等教育本科教学改革工程项目(2020JGA116);广西研究生教育创新计划项目(JGY2021003)

随着以慕课（MOOC）为代表的在线教育平台的迅速发展，如何评价平台学习者提交的大规模主观题作业是面临的重大挑战。同伴互评是有效应对大规模主观题作业评价挑战的主流方案，近年来受到学术界与工业界的广泛关注。鉴于此，对面向在线教育的同伴互评技术进行了调研与分析。首先，概述当前实施同伴互评的通用流程；然后，分别阐述评价者分配、评语分析、异常互评信息检测与处理以及主观题作业真实分数估计等重要的同伴互评流程活动的主要研究成果；其次，对比具有代表性的在线教育平台或已发布的教学系统中的同伴互评功能；最后，总结和展望同伴互评的未来发展趋势，为正在从事或打算从事同伴互评研究的人们提供借鉴与参考。

来源：2022年第12期

《计算机应用》期刊编辑部

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