计算机应用

作者：马春明, 李秀红, 李哲, 王惠茹, 杨丹

单位：1.新疆大学 信息科学与工程学院，乌鲁木齐 830046；2.香港理工大学 电子及资讯工程学系，香港 999077

关键词：事件抽取,事件表示,元事件抽取,主题事件抽取,跨语言事件抽取

基金：国家语委科研重点项目(ZDI135-96)

将用户感兴趣的事件从非结构化信息中提取出来，然后以结构化的方式展示给用户，这就是事件抽取。事件抽取在信息收集、信息检索、文档合成、信息问答等方面有着广泛应用。从全局出发，事件抽取算法可以分为基于模式匹配的算法、触发词法、基于本体的算法以及前沿联合模型方法这四类。在研究过程中根据相关需求可使用不同评价方法和数据集，而不同的事件表示方法也与事件抽取研究有一定联系；以任务类型区分，元事件抽取和主题事件抽取是事件抽取的两大基本任务。其中，元事件抽取有基于模式匹配、基于机器学习和基于神经网络这三种方式，而主题事件抽取有基于事件框架和基于本体两种方式。事件抽取研究在中英等单语言上均已取得了优秀成果，而跨语言事件抽取依然面临着许多问题。最后，总结了事件抽取的相关工作并提出未来研究方向，以期为后续研究提供参考。

来源：2022年第10期

《计算机应用》期刊编辑部

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