计算机应用

作者：朱栋, 殷新春, 宁建廷

单位：1.扬州大学 信息工程学院，江苏 扬州 225127；2.扬州大学 广陵学院，江苏 扬州 225000；3.福建师范大学 计算机与网络空间安全学院，福州 350117

关键词：车联网,无证书签名,强隐私保护,聚合签名,随机预言模型

基金：国家自然科学基金资助项目(61972094)

针对车联网（IoV）通信安全难以保证和车辆私钥频繁更新导致的开销大的问题，首先，证明了现有的无证书聚合签名方案无法同时抵抗公钥替换攻击和恶意密钥生成中心（KGC）攻击；其次，提出了一种适用于IoV且具有强隐私保护的无证书聚合签名方案。所提方案通过引入假名身份来实现车辆的身份隐藏，同时实现可信中心对可疑车辆的事后追查。此外，在所提方案中，车辆的假名身份和公钥可随着区域的变化而动态更新，这样既可以保证车辆的轨迹不被泄露又可以有效避免私钥频繁更新带来的通信和存储开销。在随机预言模型下，在基于椭圆曲线离散对数（ECDL）问题的假设下，证明了所提方案具有认证性和完整性，且满足匿名性、可追踪性和强隐私保护性。所提方案还采用聚合签名技术实现车辆签名的聚合验证，从而降低了验证签名时的计算开销。性能分析表明，当聚合签名所包含的签名数量为100时，与同类型方案相比，所提方案传输聚合签名的通信开销至少减少了约21.4%。

来源：2022年第10期

《计算机应用》期刊编辑部

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