计算机应用

北大核心,INSPEC,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版

国内刊号:51-1307/TP

国际刊号:1001-9081

计算机应用杂志2022年第9期:基于Merkle山脉的数据可信溯源方法

发布日期:

作者:刘炜, 张聪, 佘维, 宋轩, 田钊

单位:1.郑州大学 网络空间安全学院,郑州 450002;2.互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心(郑州大学),郑州 450052

关键词:Merkle山脉,区块链,数据溯源,轻量级节点,验证

基金:河南省高校科技创新人才支持计划项目(21HASTIT031);河南省重大公益专项(201300210300);河南省高等学校青年骨干教师培养计划项目(2019GGJS018);河南省重点研发与推广专项(212102310039);河南省高等学校重点科研项目(20A520035)

针对物联网(IoT)系统中海量数据存储成本大、数据溯源验证效率低等问题,提出一种基于Merkle山脉(MMR)的可信数据溯源方法MMRBCV。首先,利用IPFS存储IoT数据;其次,采用联盟链和私有链来设计一种双链结构,从而实现数据流转过程的可靠记录;最后,基于MMR设计区块结构,以实现轻量级IoT节点在数据溯源过程中的快速验证。实验结果表明,MMRBCV减少了数据溯源时所下载的数据量,且数据验证时间与MMR结构有关,当MMR可以组成一个完美二叉树时数据验证时间较短。当区块高度为200 000时,MMRBCV的最大验证时间约为10 ms,比SPV的最大验证时间(约为36 ms)缩短了约72%,可见所提方法有效提高了验证效率。

来源:2022年第9期

《计算机应用》期刊编辑部

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