计算机应用

作者：王元龙, 刘晓敏, 张虎

单位：山西大学 计算机与信息技术学院，太原 030006

关键词：自然语言处理,阅读理解,主旨线索类型问题,事件表示,篇章事件图

基金：国家自然科学基金资助项目(61806117)

要真正理解一段语篇，在阅读理解过程对原文主旨线索的把握是非常重要的。针对机器阅读理解中主旨线索类型的问题，提出了基于事件表示的机器阅读理解分析方法。首先，通过线索短语从阅读材料中抽取篇章事件图，其中包括事件的表示、事件要素的抽取和事件关系的抽取等；然后，综合考虑事件的时间要素、情感要素以及每个词在文档中的重要性，采用TextRank算法选出线索相关的事件；最后，依据所选出的线索事件构建问题的答案。在收集了339道线索类题组成的测试集上，实验结果表明所提方法在BLEU和CIDEr评价指标上与基于TextRank算法的句子排序方法相比均有所提升，具体来说，BLEU-4指标提升了4.1个百分点，CIDEr指标提升了9个百分点。

来源：2022年第7期

《计算机应用》期刊编辑部

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