计算机应用

作者：狄筝, 曹一凡, 仇超, 罗韬, 王晓飞

单位：天津大学 智能与计算学部，天津 300350

关键词：计算组网融合,端边云超融合,算力网络,区块链,自适应服务

基金：国家重点研发计划项目(2019YFB2101901);国家自然科学基金资助项目(62072332);中国博士后科学基金面上资助项目(2020M670654)

随着人工智能（AI）算力向网络边缘甚至终端设备扩散，端边云超协同的算力网络成为最佳计算解决方案，而新机遇催生了端边云超计算和网络之间的深度集成。然而，集成系统的完整开发还没有得到很好的解决，包括适应性、灵活性和价值性，因此提出了一种区块链赋能的端边云超算力网络架构。其中，端边云超融合为框架提供基础设施，该设施构成的算力资源池为用户提供安全可靠的算力，网络通过调度资源满足用户需求，而框架内的神经网络和执行平台为AI任务执行提供接口；同时，区块链保证资源交易的可靠性，以激励更多算力贡献者加入平台。本框架为算力网络中的用户提供了适应性，为组网算力资源调度提供了灵活性，为算力供应商提供了价值激励，并利用案例清晰地描述了该新型算力网络架构。

来源：2022年第6期

《计算机应用》期刊编辑部

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