计算机应用

作者：张瑛琪, 彭大卫, 李森, 孙莹, 牛强

单位：中国矿业大学 计算机科学与技术学院，江苏 徐州 221116

关键词：射频识别,唇语识别,单标签,接收信号强度,动态时间规整

基金：国家自然科学基金资助项目(51674255)

近年来，有研究提出了使用多个定制且可拉伸的射频识别（RFID）标签进行语音识别的无线平台，但该标签难以精准捕捉拉伸引起的大频率偏移，而且需要探测多个标签，标签脱落或自然磨损时还须重新校准。针对以上问题，提出基于单标签RFID的唇语识别算法，将灵活、易于隐藏且没有侵入性的单个通用RFID标签贴在脸上，即使用户不发出声音，仅依靠面部的微动作也可进行唇语识别。首先建立模型处理RFID阅读器接收的单个标签随时间和频率响应的接收信号强度（RSS）和相位变化，然后采用高斯函数对原始数据的噪点进行平滑去噪预处理，再采用动态时间规整（DTW）算法对收集到的信号特征进行评估分析，以解决发音长短不匹配的问题；最后创建无线语音识别系统来识别区分与声音相对应的面部表情，从而达到识别唇语的目的。实验结果表明，对于识别不同用户的200组数字信号特征，该方法的RSS准确率可以达到86.5%以上。

来源：2022年第6期

《计算机应用》期刊编辑部

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