计算机应用

作者：郭可贵, 曹瑞, 万能, 汪晓, 尹悦, 唐旭明, 熊军林

单位：1.国网安徽省电力有限公司 超高压分公司, 合肥 230601；2.中国科学技术大学 信息科学技术学院, 合肥 230026；3.国网安徽省电力有限公司 合肥供电公司, 合肥 230000；4.国网安徽省电力有限公司 淮南供电公司, 安徽 淮南 232007

关键词：无人机巡检,输电杆塔提取,均匀化特征,图像匹配,运动估计

基金：2019—2020年安徽省电力有限公司科技项目(5212F018008S)

针对无人机（UAV）视觉定位过程中传统特征提取与匹配算法匹配质量不佳的问题，提出了一种基于输电杆塔区域提取的图像匹配算法。首先，将图像划分为若干相互重叠的网格区域，并对每个区域采用双层金字塔结构提取特征点，从而保证特征点的均匀分布；其次，使用直线分割检测（LSD）算法提取图像中的直线，从而利用输电杆塔的特殊结构得到输电杆塔的支撑区域；最后，在连续图像中对输电杆塔区域与背景区域内的特征点分别进行匹配，以进一步估计相机运动。在旋转和平移估计实验中，与传统的ORB特征提取与匹配算法相比，所提算法的特征匹配准确率提升了10.1个百分点，相对位姿误差的均值降低了0.049；在UAV巡检实验中，采用所提算法进行UAV轨迹估计的相对误差为2.89%，表明该算法可在实时绕塔飞行过程中实现对UAV位姿的鲁棒、精确估计。

来源：2022年第5期

《计算机应用》期刊编辑部

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