计算机应用

作者：张孟健, 王德光, 汪敏, 杨靖

单位：1.贵州大学 电气工程学院, 贵阳 550025；2.贵州省互联网+协同智能制造重点实验室(贵州大学), 贵阳 550025

关键词：哈里斯鹰优化算法,平衡优化算法,海洋捕食者算法,政治优化算法,黏液霉菌算法,堆阵优化算法,工程约束问题

基金：国家自然科学基金资助项目(61861007);贵州省工业攻关项目(黔科合支撑［2019］2152);贵州省教育厅创新群体(黔科合支撑［2021］012);贵州省科技基金资助项目(黔科合基础［2020］1Y266);贵州大学科研基金资助项目(贵大特岗合字［2021］04号)

为了研究新型智能优化算法的性能和应用前景，选择了近几年提出的6种仿生智能优化算法：哈里斯鹰优化（HHO）算法、平衡优化（EO）算法、海洋捕食者算法（MPA）、政治优化（PO）算法、黏液霉菌算法（SMA）和堆阵优化（HBO）算法，对其性能和在不同带约束的工程优化问题上的应用进行对比分析。首先，对6种优化算法的基本原理进行介绍；然后，用6种优化算法对10个基准测试函数进行寻优测试；接着，将6种优化算法用于求解3种带约束的工程优化问题。实验结果表明，对于单峰和多峰测试函数的寻优，PO的收敛精度最佳，能够多次达到理论最优值0，且收敛速度较快；对于求解工程约束问题，EO和MPA较好，因为的标准差的数量级较小，且寻优速度较快，稳定性高。最后，分析了6种优化算法的改进方法及其发展潜力。

来源：2022年第2期

《计算机应用》期刊编辑部

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