计算机应用

作者：李文霞, 刘林忠, 代存杰, 李玉

单位：兰州交通大学 交通运输学院，兰州 730070

关键词：人工蜂群算法,更新机制,组合策略,种群划分,平衡

基金：国家自然科学基金资助项目(71671079);甘肃省自然科学基金资助项目(20JR5RA422);天津大学-兰州交通大学自主创新基金合作项目(2020054)

针对标准人工蜂群（ABC）算法存在开发能力弱、收敛速度慢的缺点，提出了一种基于多种群组合策略的ABC算法。首先，将异维协同和多维匹配的更新机制引入搜索方程；然后，针对雇佣蜂和跟随蜂分别设计了两种组合策略，组合策略是由侧重于广度探索和深度开发的两个子策略构成。在跟随蜂阶段，将种群划分为自由子集和非自由子集，并使属于不同子集的个体采用不同的子策略，从而平衡算法的探索与开发能力。通过15个标准测试函数将所提改进ABC算法与标准ABC算法和其他3种改进ABC算法进行仿真对比，结果表明所提算法在低维和高维问题中都具有更好的寻优性能。

来源：2021年第11期

《计算机应用》期刊编辑部

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