计算机应用

作者：赵津, 宋文爱, 邰隽, 杨吉江, 王青, 李晓丹, 雷毅, 邱悦

单位：1.中北大学 软件学院，太原 030051；2.首都儿科研究所附属儿童医院 耳鼻咽喉头颈外科，北京 100020；3.清华大学 自动化系，北京 100084；4.首都医科大学附属北京儿童医院 耳鼻咽喉头颈外科 北京 100045

关键词：计算机辅助诊断,儿童阻塞性睡眠呼吸暂停,人脸关键点检测,人脸特征提取,迁移学习

基金：北京市朝阳区协同创新项目(CYXC2010)

利用人脸图片辅助诊断儿童阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）可以减轻医生的负担，提高诊断的准确率。首先，简要阐述了目前儿童OSA临床诊断中的方法及其局限性；然后，在研究了目前已有方法的基础上，结合计算机人脸辅助诊断其他疾病的方法，将计算机人脸辅助诊断儿童OSA的方法分为三种类型：传统的计算机人脸辅助诊断方法、基于迁移学习的诊断方法、基于3D人脸数据的诊断方法，综述了三种类型的方法中的关键步骤，并对这些关键步骤中使用的方法进行了对比研究，为将来儿童OSA计算机人脸辅助诊断的研究提供了不同的切入点；最后，分析了儿童OSA诊断未来研究中的机遇和挑战。

来源：2021年第11期

《计算机应用》期刊编辑部

查看计算机应用杂志2021年第11期