计算机应用

作者：杨华龙, 王美玉, 辛禹辰

单位：大连海事大学 交通运输工程学院, 辽宁 大连 116026

关键词：横向整合,异质车辆,库存路径问题,随机优化模型,改进遗传算法

基金：国家自然科学基金资助项目（72071024）。

以实现供货商联盟期望物流成本最小化为目标，针对需求随机波动下的多供货商多产品库存路径问题（IRP）进行了研究。基于横向整合战略，设计了供货商联盟成员间车辆配送成本的合理分摊方式。考虑零售商配送软硬时间窗和库存服务水平要求，构建了多供货商多产品的异质车辆库存路径混合整数随机规划模型，并利用需求累积分布逆函数将其转化为确定型规划模型。然后设计改进遗传算法求解该确定型规划模型。算例分析结果显示，使用异质车辆配送可以比使用同质重型和轻型车辆分别降低供货商联盟总成本8.3%和11.92%，分别提升配送车辆装载率24%和17%。敏感性分析结果表明，无论供货商供货数量占联盟总供货数量比例和零售商商品需求变异系数如何变化，采用异质车辆配送的供货商联盟总成本都能得到有效降低；且需求变异系数越大，采用异质车辆配送的优势越明显。

来源：2021年第10期

《计算机应用》期刊编辑部

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