计算机应用

作者：董海, 吴瑶, 齐新娜

单位：1. 沈阳大学 应用技术学院, 沈阳 110044;2. 沈阳大学 机械工程学院, 沈阳 110044

关键词：血液供应链网络,医疗物资供应,鲁棒优化,鲸鱼优化算法,ε约束

基金：国家自然科学基金资助项目（71672117）。

为解决血液供应链网络设计中的不确定性问题，建立了一种血液供应链网络多目标鲁棒优化设计模型。首先，针对带有5个节点的血液供应链网络，建立考虑安全库存的、目标为成本最小、存储时间最短的优化函数，并采用ε约束、Pareto最优和鲁棒优化方法对已建模型进行处理，将多目标问题转化为单目标鲁棒问题；其次，对原有鲸鱼优化算法（WOA）进行改进，引入差分算法的交叉和变异理念，增强了搜索能力并改善了局限性，从而得到差分鲸鱼优化算法（DWOA），并采用此算法对处理后的模型求解。通过数值实例，验证当测试问题相同时，优化模型在需求短缺方面比确定模型的短缺量平均少76%。因此，所提优化模型在应对需求短缺时更具优势；通过仿真对比分析图像，得出DWOA相比WOA、粒子群优化（PSO）算法和遗传算法（GA）中断时间更短并且成本更低。

来源：2021年第10期

《计算机应用》期刊编辑部

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