计算机应用

作者：陆荣秀, 陈明明, 杨辉, 朱建勇

单位：1. 华东交通大学 电气与自动化工程学院, 南昌 330013;2. 江西省先进控制与优化重点实验室(华东交通大学), 南昌 330013

关键词：稀土萃取,时序特征,主成分分析,鲸鱼优化算法,最小二乘支持向量机,组分含量,图像检索

基金：国家自然科学基金资助项目（61863014，61733005，61963015）；国家重点研发计划项目（2020YFB1713700，2020YFB1713703）。

针对稀土萃取过程中组分含量难以实时监测以及现有组分含量检测方法耗时、耗内存的现状，设计了一种基于溶液图像时序特征的元素组分含量动态监测系统。首先使用图像采集装置获取萃取槽体溶液的时序图像，考虑萃取液颜色特性和单一颜色空间的不全面性，采用主成分分析（PCA）方法在HSI和YUV融合的颜色空间提取图像的时序特征，并结合生产指标构造基于鲸鱼优化算法（WOA）的最小二乘支持向量机（LSSVM）分类器来对工况状态进行判断。然后当工况处于非最佳状态时，在HSV颜色空间对图像提取颜色直方图和颜色矩特征，并开发以溶液图像间的混合特征差值的线性加权值为相似度度量的图像检索系统，从而获取组分含量值。最后进行镨/钕萃取槽体混合溶液测试，结果表明该系统能够实现元素组分含量的动态监测。

来源：2021年第10期

《计算机应用》期刊编辑部

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