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国内刊号：51-1307/TP
国际刊号：1001-9081
发布日期:
作者：卓禹心, 韩素雅, 张榆锋, 李支尧, 董毅峰
单位：1. 云南省高校高原医学电子信息智能检测处理重点实验室(云南大学), 昆明 650091;2. 郑州大学 信息工程学院, 郑州 450001;3. 云南省肿瘤医院 超声科, 昆明 650031
关键词：微波消融,超声谐波,包络Nakagami参数成像,高斯逼近,阈值分割
基金：国家自然科学基金资助面上项目（81771928）基金项目:。
针对现有超声谐波包络信号的Nakagami参数成像能够实现对消融过程的无创监测，然而并不能精确估计消融区域的问题，提出了一种基于超声谐波包络Nakagami参数图像的高斯逼近自适应阈值分割（GATS）方法用于微波消融区域的准确有效监测。首先，使用高通滤波器获得超声回波射频信号的谐波分量；然后，估计谐波信号包络的Nakagami形状参数，并使用复合窗口成像生成Nakagami参数图像；最后，对Nakagami参数图像进行高斯逼近以呈现消融区域，对逼近图像进行各向异性平滑预处理，并使用对平滑后图像进行自适应阈值分割来精确估计消融区域。微波消融实验结果表明，基于P-M（Perona-Malik）算法的各向异性平滑后的阈值分割消融区域与实际消融区域的长、短轴误差相较基于Catte算法得到的误差分别减小了2.95个百分点和1.15个百分点，与基于中值滤波改进（Median）算法得到的误差相比分别减小了6.52个百分点和2.33个百分点。可见对超声谐波包络Nakagami参数图像使用P-M算法的GATS能够更为精确地估计消融区域，为临床消融手术提供有效监测。
来源：2021年第10期
《计算机应用》期刊编辑部
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