计算机应用

作者：余敦辉, 万鹏, 王社

单位：1. 湖北大学 计算机与信息工程学院, 武汉 430062;2. 湖北省教育信息化工程技术研究中心(湖北大学), 武汉 430062;3. 武汉城市职业学院 计算机与电子信息工程学院, 武汉 430061

关键词：知识图谱,图数据库,关联关系,查询系统,实体查询

基金：国家重点研发计划项目（2018YFB1003801）；国家自然科学基金资助项目（61977021）；湖北省技术创新专项（重大项目）（2018ACA13）。

针对目前知识图谱查询中节点之间语义关联性不高、查询效率低等问题，提出了一种实体关联的查询方法，然后以此为基础设计并实现了基于知识图谱的企业查询系统。所提查询方法采用四层过滤模型，首先通过路径搜索找到目标节点的公共路径，从而过滤掉关联程度较低的查询节点，得到过滤集合；然后在中间两层分别对过滤集合的属性和关系计算关联度，再基于动态阈值完成图集过滤；最后综合实体关联度和关系关联度得分并排序得到最终的查询结果。基于真实企业数据进行的实验结果表明，与Ness、NeMa等传统图查询方法相对比，所提方法在查询时间上平均降低了28.5%，同时在过滤性能上平均提高了29.6%，可见该方法能高效完成查询和展示与目标相关联实体的任务。

来源：2021年第9期

《计算机应用》期刊编辑部

查看计算机应用杂志2021年第9期