计算机应用

作者：安鑫, 杨海娇, 李建华, 任福继

单位：1. 合肥工业大学 计算机与信息学院, 合肥 230601;2. 情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室(合肥工业大学), 合肥 230601

关键词：异构多核系统,动态映射,性能预测,热感受性,热安全功率

基金：国家自然科学基金联合资助基金资助项目（U1613217）；安徽省重点研究与开发计划项目（202004d07020004）；中央高校基本科研业务经费专项资金资助项目（JZ2020YYPY0092）。

异构多核平台通过集成不同类型的处理核来为系统设计提供灵活性，从而使应用程序可以根据自身需求动态地选择不同类型的处理核来进行处理，实现应用程序的高效运行。随着半导体技术的发展，单芯片上集成的核心数量随之增加，使得现代多核处理器具有更高的功率密度，而这会导致芯片温度的升高，最终会对系统性能造成一定的负面影响。为了充分发挥出异构多核处理系统的性能优势，提出一种在满足温度安全功率的前提下，以最大化系统性能为目标的动态映射方法。该方法考虑异构多核系统的两种异构指标来确定映射方案：第一种异构指标是核心类型，不同类型的处理核具有不同的特征，因而它们适用于处理不同的应用程序；第二种异构指标是热感受性，芯片上不同的处理核位置具有不同的热感受性，越是中心位置的处理核受到的来自于其他处理核的热传递越多，因而温度也就越高。为此，提出一种基于神经网络性能预测器来对线程与处理核类型进行匹配，并利用热安全功率（TSP）模型将经过匹配后的线程映射到芯片上的具体位置。实验结果表明，所提出的方法与常见的轮询调度（RRS）相比，能在保证热安全约束的前提下将平均每个时钟周期内程序所执行的指令数，即指令/周期（IPC）提高53%左右。

来源：2021年第9期

《计算机应用》期刊编辑部

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