计算机应用

作者：张盟, 郭健全

单位：1. 上海理工大学 管理学院, 上海 200093;2. 上海理工大学 上海-汉堡国际工程学院, 上海 200093

关键词：需求和回收不确定,渠道结构选择,模糊机会约束规划法,政府差别权重补贴,粒子群优化算法,遗传算法

基金：国家自然科学基金资助项目（71471110，71631007）；上海市科技创新行动计划项目（16DZ1201402）；上海市科委院校能力建设项目（16040501500）。

针对闭环供应链中销售渠道结构的最优选择问题，考虑市场需求和回收品质量水平的不确定性，以总利润最大化为目标，构建了政府差别权重补贴下四种销售渠道结构闭环供应链系统的四个平均总利润模型。首先运用模糊机会约束规划（FCCP）法将模糊约束等价变换为清晰对应式，然后采用粒子群优化（PSO）算法和遗传算法（GA）对模型算例进行对比求解，最后对参数进行了灵敏度分析。结果表明，上述两种算法的差值比率最大为0.018%，表明两种算法均未陷入局部最优解，验证了算法的效度和模型的信度。企业可以根据潜在需求的不同置信水平制定最优回收、生产和销售策略，选择最优的渠道结构并逐渐提高总利润。

来源：2021年第7期

《计算机应用》期刊编辑部

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