计算机应用

作者：杨震, 马健霄, 王宝杰

单位：1. 南京林业大学 汽车与交通工程学院, 南京 210037;2. 长安大学 运输工程学院, 西安 710064

关键词：交叉口,信号配时优化,遗传算法,待行区,双环相位

基金：江苏省自然科学基金资助项目（BK20170932）；南京林业大学青年科技创新基金资助项目（CX2017011）；国家自然科学基金青年科学基金资助项目（51908060）；长安大学研究生教育教学改革建设专项（300103190133）。

为提高设有待行区交叉口的行车效率，首先将设置待行区的效果等价于车道绿信比的增加；接着基于美国国家电气制造商协会（NEMA）标准双环相位，以车辆平均延误最小为目标，建立了交叉口信号配时优化模型；然后考虑相位结构中环-屏障约束条件，设计了用于求解模型的遗传算法；最后将模型和算法应用于实例交叉口。研究结果表明：该模型能够得到比Synchro软件周期更短、车辆平均延误更低的信号配时方案。在交叉口仅设置左转待行区的条件下，模型的延误降低幅度为12.9%~17.4%；在交叉口同时设置左转、直行待行区的条件下，模型的延误降低幅度为17.5%~25.5%。此外，该模型对排队消散速度的取值并不敏感，在最小及最大车速的条件下能够得到几乎相同的配时方案。

来源：2021年第7期

《计算机应用》期刊编辑部

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