计算机应用

作者：刘紫燕, 马珊珊, 白鹤

单位：贵州大学 大数据与信息工程学院, 贵阳 550025

关键词：毫米波大规模多输入多输出系统,混合预编码,智能水滴,正交匹配追踪,非完全信道状态信息

基金：贵州省科学技术基金资助项目（黔科合基础[2016]1054）；贵州省联合资金资助项目（黔科合LH字[2017]7226号）；贵州大学2017年度学术新苗培养及创新探索专项（黔科合平台人才[2017]5788）。

针对毫米波大规模多输入多输出（mmWave Massive MIMO）系统硬件成本高、系统开销大等问题，提出一种基于改进智能水滴的正交匹配追踪（IWD-OMP）混合预编码算法。首先，基于正交匹配追踪（OMP）算法求解预编码矩阵；其次，采用改进的智能水滴（IWD）算法求解矩阵中全局最优的索引向量；最后，通过此方法求解的矩阵无须提前构造候选矩阵，可以达到节约系统资源、降低矩阵计算复杂度的目的。实验结果表明，当发送端天线数为128，信噪比为28 dB时，与OMP算法相比，该方法的系统可达和速率提高了约7.71%；当信噪比为8 dB时，该方法的系统误码率降低约19.77%。此外，所提预编码算法对实际信道环境中非完全信道状态信息（CSI）具有鲁棒性，当信噪比取值为28 dB时，相较于完全CSI，该方法对非完全CSI的可达和速率降低了约1.08%。

来源：2021年第5期

《计算机应用》期刊编辑部

查看计算机应用杂志2021年第5期