计算机应用

作者：秦丽, 郝志刚, 李国亮

单位：1. 华中农业大学 信息学院, 武汉 430070;2. 湖北省农业大数据工程技术研究中心(华中农业大学), 武汉 430070

关键词：食品安全国家标准,知识图谱,食品生产过程本体,社区发现算法,问答系统

基金：国家重点研发计划项目（2018YFC1604005）。

国家食品安全标准（NFSS）既是食品生产者的操作规范，也是食品安全监督的执法准绳。然而，NFSS种类繁多，它们涉及内容广泛，且相互引用关系复杂。为了系统地研究NFSS的内容与结构，对NFSS进行了知识抽取与引用关系挖掘。首先，利用知识图谱（KG）技术提取了标准文件的内容与标准文件之间的引用关系，以这些提取出来的内容作为三元组来构建NFSS知识图谱。然后将这个知识图谱与人工构建的基于危害分析关键控制点（HACCP）标准的食品生产过程本体相关联，使食品安全标准与相关的食品生产过程可以建立联系。同时利用Louvain社区发现算法对图谱中的标准引用网络进行分析，发现了在NFSS中引用度较高的标准及其类型。最后，利用gStore的应用程序接口（API）和Django搭建了一个问答系统，实现了基于自然语言的知识检索与推理，可以在指定需求下查询图谱中影响力较高的NFSS。

来源：2021年第4期

《计算机应用》期刊编辑部

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