计算机应用

作者：罗琴, 王艳

单位：重庆师范大学 数学科学学院, 重庆 401331

关键词：图像分割,水平集方法,活动轮廓模型,灰度不均图像,噪声图像

基金：国家自然科学基金资助项目（11901071）；重庆市自然科学基金面上项目（cstc2019jcyj-msxmX0219）；中国博士后基金资助项目（2020M671685）；浙江省博士后科研项目（514000-X81902）。

为了增强对初始轮廓的鲁棒性并提高对灰度不均图像、噪声图像的分割效率，提出一种基于区域的活动轮廓模型。首先分别构造全局灰度拟合力与局部灰度拟合力，然后用线性组合获得模型的拟合项，并通过调整拟合力之间的权重提高模型对初始轮廓的鲁棒性，最后利用演化曲线的长度项保持曲线的光滑性。通过实验结果可以看出：与区域可变灰度拟合（RSF）模型和选择性局部或全局分割（SLGS）模型相比，所提模型的迭代步数分别减少了约57%和31%，分割时间分别减少了约62%和14%。所提模型在无需初始轮廓的情况下，不仅可以快速、准确地分割灰度不均图像和噪声图像，而且对医学图像和红外图像等一些实际应用图像也有很好的分割效果。

来源：2021年第4期

《计算机应用》期刊编辑部

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