计算机应用

作者：许飞雪, 刘勤明, 欧阳海玲, 叶春明

单位：上海理工大学 管理学院, 上海 200093

关键词：性能合同,系统可用度,机会维修,多部件系统,灰狼优化算法

基金：国家自然科学基金资助项目（71632008）；上海市自然科学基金资助项目（19ZR1435600）；教育部人文社会科学研究规划基金资助项目（20YJAZH068）；上海理工大学科技发展项目（2020KJFZ038）。

针对多部件串联系统维修效率低下与供应商所获利润少的问题，考虑各部件间的经济相关性，提出基于性能合同的多部件系统的维修策略模型。首先，采用韦伯（Weibull）分布描述系统各部件的使用寿命规律，并通过判断各部件使用度与预防性维修阈值和机会维修阈值的关系来实施不同的维修策略；其次，计算单位更新周期内的各维修活动概率和对应维修次数，以供应商利润最大化为目标，以预防性维修阈值和机会维修阈值为决策变量，建立基于性能合同的多部件系统的维修策略模型；最后，利用灰狼优化（GWO）算法求解该模型。通过算例分析得出与遗传（GA）算法、粒子群优化（PSO）算法相比，灰狼优化算法在准确率上分别提高了22.6%和7.6%；基于线性收益函数，所提绩效模型的利润率高达25.3%，相较于传统成本模型提高了5.2%。基于性能合同的多部件系统维修策略优化模型和算法可以有效解决供应商维修质量与效率低下问题，为供应商和运营商共同制定维修合同提供依据。

来源：2021年第4期

《计算机应用》期刊编辑部

查看计算机应用杂志2021年第4期